Un nouveau mod猫le d'essais pharmacologiques con莽u 脿 McGill pourrait r茅duire les co没ts de la recherche
Des chercheurs de l'Universit茅 McGill ont mis au point une m茅thode statistique permettant de rationaliser les premi猫res 茅tapes de la recherche sur de nouveaux m茅dicaments. Dans une 茅tude publi茅e dans le num茅ro du 1er f茅vrier de la revue Nature Biotechnology, Robert Nadon, Ph.D., d茅voile de nouveaux mod猫les statistiques qui pourraient consid茅rablement am茅liorer l'efficience d'une des 茅tapes des essais pharmacologiques qui, jusqu'ici, relevait en bonne partie de l'intuition.
Au premier stade de ces essais, les chercheurs en pharmacologie font appel 脿 un processus nomm茅 芦 criblage haut d茅bit 禄 (CHD) comme m茅thode de triage visant 脿 d茅terminer quels compos茅s prometteurs devraient passer 脿 la prochaine 茅tape des essais ayant pour but de mettre au point de nouveaux m茅dicaments. Des lames comptant des dizaines, voire des centaines, de compos茅s font l'objet d'essais afin de d茅terminer le potentiel qu'ils pr茅sentent d'inhiber ou de favoriser certaines r茅actions chimiques. M. Nadon, chercheur principal au Centre d'innovation G茅nome Qu茅bec et Universit茅 McGill, et ses coauteurs Nathalie Malo, James A. Hanley, Sonia Cerquozzi et Jerry Pelletier, ont mis au point des m茅thodes statistiques modernes qui fournissent des renseignements sur la variabilit茅 qui, auparavant, ne devenaient accessibles qu'脿 des 茅tapes ult茅rieures du processus d'essais pharmacologiques. Si les 茅tapes plus avanc茅es de ce processus comportent des essais de m茅dicaments sur le plus grand nombre de sujets possible, 脿 l'茅tape pr茅coce du CHD, chaque compos茅 ne fait g茅n茅ralement l'objet que d'un seul essai.
Selon Robert Nadon, le fait d'effectuer plus d'un essai rev锚t une importance capitale. Toutefois, le co没t associ茅 脿 l'obtention ne serait-ce que d'un seul essai r茅p茅t茅 pour chaque compos茅 est prohibitif. L'article, intitul茅 Statistical practice in high-throughput screening data analysis (pratique statistique dans l'analyse de donn茅es de CHD), d茅crit comment il est possible d'obtenir des r茅sultats probants en ne soumettant que certaines des lames 脿 des essais r茅p茅t茅s. La m茅thode pourrait contribuer 脿 minimiser les co没ts tout en rendant possibles des d茅cisions mieux 茅clair茅es quant aux compos茅s les plus int茅ressants.
Au dire du chercheur, cette d茅couverte s'ins猫re en compl茅ment aux efficiences d茅coulant de mod猫les de gestion d茅j脿 en place dans l'industrie pharmaceutique. 芦 Les observateurs de l'industrie trouvent inqui茅tant le manque d'efficience du processus de mise au point de nouveaux m茅dicaments, souligne-t-il. Bien qu'il soit encore tr猫s t么t, des m茅thodes statistiques pourraient r茅duire les co没ts en permettant d'accro卯tre la probabilit茅 d'abandon pr茅coce de fausses pistes et de poursuite d'essais sur les compos茅s qui pr茅sentent un r茅el potentiel. 禄
Sites Internet :
Chercheur : Robert Nadon
Centre d'innovation G茅nome Qu茅bec et Universit茅 McGill
514-398-4400 poste 00284
robert.nadon [at] mcgill.ca (Courriel)
