La combinaison des math茅matiques et de la tomodensitom茅trie TAO permet de comprendre comment les arbres interceptent la lumi猫re
Qu'ont en commun les arbres et les statistiques? Pierre Dutilleul, statisticien et professeur du D茅partement des sciences v茅g茅tales de l'Universit茅 McGill, affirme qu'il est possible de mieux comprendre de nombreux syst猫mes naturels 脿 l'aide de mod猫les et d'茅quations, 脿 condition de collecter les donn茅es appropri茅es.
Le professeur Dutilleul est l'un des premiers scientifiques 脿 avoir utilis茅 un tomodensitom猫tre assist茅 par ordinateur (TAO) pour 茅tudier l'incidence de la branchaison v茅g茅tale sur l'interception de la lumi猫re. 芦 Nous collectons des donn茅es 脿 l'aide d'un tomodensitom猫tre TAO, qui mesure essentiellement la densit茅 tridimensionnelle, pour quantifier la complexit茅 des diagrammes de ramification des plantes 禄, explique-t-il. 芦 Nous obtiendrons ainsi un mod猫le plus complet et pr茅cis qui permettra de mieux comprendre pourquoi certains v茅g茅taux sont plus r茅ceptifs 脿 un type d'茅clairage donn茅. Cette question est importante car, 脿 long terme, elle permettra de r茅duire l'application d'engrais et les 茅missions de gaz 脿 effet de serre dans l'atmosph猫re gr芒ce 脿 l'am茅lioration de la photosynth猫se 禄.
Le professeur Dutilleul et son 茅quipe utilisent des donn茅es obtenues 脿 l'aide d'un tomodensitom猫tre TAO pour cr茅er des images tridimensionnelles repr茅sentant le couvert v茅g茅tal. Une plante, par exemple, un jeune c猫dre, est soumise au tomodensitom猫tre; un ordinateur convertit ensuite les donn茅es obtenues en un mod猫le tridimensionnel num茅rique. Comme le feuillage et les branches fournissent des donn茅es diff茅rentes sous l'effet de la tomodensitom茅trie TAO, on peut retirer les feuilles du mod猫le. Les images param茅trables qui en d茅coulent offrent des renseignements plus pr茅cis que les m茅thodes conventionnelles de caract茅risation des v茅g茅taux. On peut ensuite utiliser ces renseignements pour 茅valuer la quantit茅 de lumi猫re intercept茅e par les plantes.
芦 Notre syst猫me et nos mod猫les nous permettront de pr茅voir les diagrammes de ramification qui seront les plus efficaces sur le plan de l'interception de la lumi猫re 禄, affirme M. Dutilleul. 芦 Il s'agit 茅videmment d'un facteur important lorsqu'on d茅termine les v茅g茅taux qui seront cultiv茅s dans un environnement caract茅ris茅 par une courte photop茅riode 禄.
Tout au long de sa carri猫re, le professeur Dutilleul a 茅tabli des relations entre la statistique et les sciences de la vie. Ses recherches en statistique appliqu茅e 脿 McGill comportent des composants temporels (dimension du temps) et spatiaux (dimension de l'espace). Il applique ses m茅thodes statistiques aux sciences agronomiques, biologiques et de l'environnement. Par exemple, il collabore actuellement avec des entomologistes (chercheurs sp茅cialis茅s dans les insectes), afin d'茅valuer l'incidence de divers types de coton transg茅nique sur les populations de papillons. Gr芒ce aux installations de tomodensitom茅trie TAO dont il a coordonn茅 l'茅tablissement et le d茅marrage, les chercheurs en sciences v茅g茅tales, animales et des sols disposent d'un formidable outil qui leur permet de faire avancer la recherche dans ces secteurs.
