Les langues humaines sont reconnues pour leur grande complexit茅, et les linguistes ont longtemps cru qu鈥檌l serait impossible d鈥檃pprendre 脿 une machine 脿 analyser le son des paroles et la structure des mots comme le font les humains. Mais voil脿 que des chercheurs de l鈥橴niversit茅 McGill, du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de l鈥橴niversit茅 Cornell ont r茅alis茅 des avanc茅es en ce sens. Ils ont mis au point un syst猫me d鈥檌ntelligence artificielle (IA) capable d鈥檃pprendre seul les r猫gles et les structures des langues humaines.
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Publi茅 le: 12 oct 2022
Les scientifiques savent depuis longtemps qu鈥櫭� l鈥櫭ヽoute d鈥檜ne suite de sons, une personne per莽oit souvent un rythme, m锚me si les sons sont identiques et 脿 intervalles r茅guliers. Il y a plus d鈥檜n si猫cle, on d茅finissait la loi iambo-trocha茂que : lorsqu鈥檜n son sur deux est fort, nous avons tendance 脿 entendre les sons par paires avec accentuation en position initiale. Lorsqu鈥檜n son sur deux est long, nous entendons les sons par paires avec accentuation en position finale. Mais pourquoi?
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Publi茅 le: 8 juil 2021
