Inna Sharf & Meyer Nahon
Le Laboratoire de m茅catronique a茅rospatiale de McGill se consacre au soutien de th猫mes de recherche portant sur les syst猫mes a茅ronautiques et spatiaux, plus particuli猫rement les v茅hicules a茅riens sans pilote (UAV) et les syst猫mes robotiques spatiaux.
Jozsef Kovecses
Notre groupe de recherche poss猫de une solide exp茅rience et expertise en dynamique, robotique et haptique, m茅canique des solides, mod茅lisation et analyse, m茅catronique et contr么le, m茅thodes de calcul et algorithmes.
Gregory Dudek & David Meger
Le th猫me cl茅 de la recherche de notre laboratoire est la robotique bas茅e sur les capteurs, 脿 savoir l'utilisation et la compr茅hension des donn茅es des capteurs par la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, ainsi que la prise de d茅cision dans l'incertitude.
Jorge Angeles
L'objectif de notre recherche est la conception et le contr么le des syst猫mes m茅caniques robotiques au sens large ainsi que leurs sous-syst猫mes m茅caniques, tels que les entra卯nements et les capteurs.
Syst猫mes et contr么le
Benoit Boulet
L'Intelligent Automation Lab se concentre sur la recherche et le d茅veloppement de solutions d'automatisation et d'apprentissage automatique pour permettre de nouveaux syst猫mes 茅cologiquement durables.
Joelle Pineau
Les recherches du Laboratoire Raisonnement et Apprentissage portent largement sur l'茅tude des syst猫mes probabilistes. Les domaines d'int茅r锚t actuels incluent les processus de Markov, l'apprentissage par renforcement et la linguistique computationnelle.
Graphics & Human-Computer Interaction
听
Jeremy Cooperstock
L'objectif de la r茅alit茅 partag茅e est d'obtenir une interaction distribu茅e haute fid茅lit茅, avec des donn茅es r茅elles et virtuelles, 脿 des niveaux de pr茅sence qui prennent en charge les applications les plus exigeantes, et ce malgr茅 les limites des capteurs et de la bande passante.
Paul Kry
Le laboratoire d'animation par ordinateur de McGill s'int茅resse aux probl猫mes d'animation physique, aux d茅formations cutan茅es des personnages articul茅s, 脿 la capture de mouvement, 脿 l'interaction et 脿 la mod茅lisation physique des humains et des animaux.
Derek Nowrouzezahrai
Nous travaillons sur des algorithmes d'animation et de rendu pour les jeux vid茅o et la r茅alit茅 virtuelle, des mod猫les bas茅s sur la physique pour les effets visuels dans les films et l'apprentissage automatique appliqu茅.
Vision par ordinateur
Michael Langer
Les sujets de recherche incluent la perception appliqu茅e dans les graphiques, la vision humaine et les mod猫les d'apparence.
Frank Ferrie
Le Laboratoire de Perception Artificielle m猫ne des activit茅s de recherche principalement dans des th茅matiques li茅es 脿 la vision par ordinateur : acquisition de donn茅es, segmentation d'images, correspondance de vues, ajustement de mod猫les, exploration autonome de sc猫nes, etc.
Martin Levine
Mon groupe de recherche a mis l'accent sur les aspects visuels de la d茅tection, de la description, de l'identification et de l'analyse d'objets, de personnes, d'activit茅s et d'茅v茅nements dans les images et les vid茅os.
Tal Arbel
Nos recherches se concentrent sur le d茅veloppement de mod猫les d'apprentissage automatique probabiliste et d'apprentissage en profondeur modernes pour l'analyse d'images m茅dicales.
James Clark
Ses int茅r锚ts de recherche actuels incluent la mod茅lisation et le suivi de l'attention, la g茅n茅ration et l'analyse d'images cin茅matographiques, la mod茅lisation spectrale et la vision des couleurs, ainsi que la r茅alit茅 augment茅e et la vid茅osurveillance.
Kaleem Siddiqi
Drawing on techniques from singularity theory, partial differential equations, geometric flows and graph theory, our group is broadly concerned with the problem of shape analysis in computational vision and medical imaging.
