Yasser Iturria Medina, PhD
Yasser Iturria-Medina est professeur adjoint au Département de neurologie et de neurochirurgie. Il est également membre associé du Centre Ludmer en neuroinformatique et santé mentale et du Centre d’imagerie cérébrale McConnell.
Le laboratoire du PrĚýIturria-Medina–La neuroinformatique au service de la mĂ©decine personnalisĂ©e– s’est donnĂ© comme principal objectif de faire en sorte que la mĂ©decine de prĂ©cision en neurologie devienne rĂ©alitĂ©. Les chercheurs qui y travaillent s’emploient Ă concevoir et Ă mettre en place des modèles de cerveau multi-Ă©chelle et multifactoriels afin de mieux comprendre les troubles neurologiques et de cibler des interventions personnalisĂ©es efficaces. Le laboratoire fait appel Ă des donnĂ©es molĂ©culaires et cognitives ainsi qu’à des clichĂ©s d’imagerie obtenus Ă l’aide de modèles mathĂ©matiques intĂ©gratifs afin de concevoir des modèles de cerveau mĂ©canistes individuels et populationnels.
Les travaux de recherche du PrĚýIturria-Medina ont notamment portĂ© sur la modĂ©lisation de la neurodĂ©gĂ©nĂ©rescence, l’estimation de la connectivitĂ© multimodale cĂ©rĂ©brale et l’analyse statistique aux fins de prĂ©diction et de caractĂ©risation d’anomalies cĂ©rĂ©brales. Le chercheur s’intĂ©resse actuellement Ă la conception et Ă la validation d’outils molĂ©culaires, de calcul et de neuro-imagerie intĂ©gratifs permettant de mieux comprendre les liens de causalitĂ© complexes entre le vieillissement, la neurodĂ©gĂ©nĂ©rescence et divers contextes thĂ©rapeutiques.
Le PrĚýIturria-Medina a obtenu un diplĂ´me de premier cycle en gĂ©nie nuclĂ©aire de l’Institut supĂ©rieur de la science et de la technologie nuclĂ©aires de Cuba en 2004 et une maĂ®trise en neurophysique et neuro-ingĂ©nierie du Centre de neurosciences de Cuba en 2006. Il a ensuite obtenu un doctorat en neuro-imagerie et neuroinformatique du Centre national de la recherche scientifique et de l’UniversitĂ© des sciences mĂ©dicales de LaHavane en 2013. Il s’est joint Ă l’INM Ă titre d’étudiant postdoctoral en 2013, et a Ă©tĂ© nommĂ© professeur adjoint en2018.
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Yasser Iturria-Medina, Felix M. Carbonell, Alan C Evans and ADNI, 2018. Multimodal Imaging-based Therapeutic Fingerprints for Optimizing Personalized Interventions: Application to Neurodegeneration. NeuroImage, Vol. 179, Pages 40–50.
Yasser Iturria-Medina, Vladimir Hachinski, and Alan C Evans, 2017. The vascular facet of Late-Onset Alzheimer's disease: an essential factor in a complex multifactorial disorder. Current Opinion in Neurology. 30(6):623-629.
Yasser Iturria-Medina, Félix Carbonell, Roberto C Sotero, Francois Chouinard-Decorte, Alan C Evans, ADNI, 2017. Multifactorial Causal Model of Brain (dis)Organization and Therapeutic Intervention: application to Alzheimer’s Disease. NeuroImage, Volume 152, Pages 60–77.
Yasser Iturria-Medina, Sotero RC, Toussaint PJ, Mateos-Pérez JM, Evans AC, and ADNI, 2016. Early Role of Vascular Dysregulation on Late-Onset Alzheimer´s Disease Progression: evidence from a multi-factorial data-driven analysis. Nature Comms., 7, # 11934, doi:10.1038/ncomms11934.
Yasser Iturria-Medina and Alan C. Evans, 2015. On the central role of brain connectivity in neurodegenerative disease progression. Frontiers in Aging Neuroscience. Review paper. May, vol 7, article 90. DOI: 10.3389/fnagi.2015.00090.
Sanchez-Rodriguez, L. M., Iturria-Medina, Y., Baines, E. A., Mallo, S. C., Dousty, M., Sotero, R. C., 2018. Design of optimal nonlinear network controllers for Alzheimer's disease.PLoS Comput. Biol. 14(5): e1006136.
FĂ©lix M. Carbonell, Yasser Iturria-Medina, and Alan C Evans, 2018. Mathematical Modeling of Misfolding Protein Mechanisms in Neurological Diseases: an historical overview. Frontiers in Neurology, 9:37. DOI: 10.3389/fneur.2018.00037.
Marie Forest*, Yasser Iturria-Medina*, Jennifer Goldman, Amanda Lovato, Alan Evans, Antonio Ciampi, Aurélie Labbe, and Celia Greenwood, 2017. Gene networks for adult human brain connectivity reveal plasticity pathways. Human Brain Mapping, Mar., DOI: 10.1002/hbm.23579.
Sébastien Tremblay, Yasser Iturria-Medina, José Maria Mateos-Pérez, Alan C. Evans and Louis De Beaumont, 2017. Anatomical network analysis and the development of an MRI-based diagnostic tool for remote sports concussions. European Journal of Neuroscience, doi:10.1111/ejn.13583.
Francisco J. Román, Yasser Iturria-Medina, Kenia MartĂnez, Sherif Karama, Miguel Burgaleta, Susanne M. Jaeggi, Aron K. Barbey, Alan C. Evans, and Roberto Colom, 2017. Enhanced structural connectivity within a brain sub-network supporting working memory and engagement processes after cognitive training. Neurobiology of Learning and Memory, 141:33-43. DOI: 10.1016/j.nlm.2017.03.010.
