Conf茅rence Beatty 芦听 What is an Intelligent Machine?听禄 鈥� Pr Roger Brockett
Pr Roger Brockett
Universit茅 Harvard
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L'une des faiblesses de la d茅finition 鈥� depuis longtemps controvers茅e 鈥� que Turing a donn茅e d'une machine intelligente est qu'elle est enti猫rement fond茅e sur le langage. Des animaux qui ne semblent pas avoir l'usage du langage pr茅sentent des comportements que l'on croit intelligents; la d茅finition de Turing n'en tient aucun compte. Fait encore plus important, le test de Turing se d茅roule dans un environnement compl猫tement st茅rile et ne prend pas en compte les comp茅tences qu'exige la mise 脿 profit des ressources de l'environnement pour r茅soudre des probl猫mes. Dans cette conf茅rence, je soutiens qu'une d茅finition de l'intelligence artificielle fond茅e sur la capacit茅 de machines 脿 r茅soudre des probl猫mes en s'alliant 脿 l'environnement est plus utile pour comprendre l'intelligence dans un contexte de robotique. Un tel partenariat peut notamment consister pour la machine 脿 exploiter l'environnement pour suppl茅er ses capacit茅s motrices, 茅talonner ses capacit茅s, v茅rifier l'exactitude de sa m茅moire et tester diff茅rents plans d'action. Je compte pr茅senter des arguments postulant qu'une machine soit dite intelligente d猫s lors qu'茅tant plac茅e dans un environnement partiellement inconnu, elle peut en tirer suffisamment d'outils et d'informations pour parvenir 脿 ses fins. Je soulignerai enfin les possibilit茅s pratiques que ce point de vue offre pour la conception de robots.